Amar Kachenoura

Aller au contenu | Aller au menu | Aller à la recherche

jeudi 20 mai 2010

Coordonnées

Par Amar Kachenoura le jeudi 20 mai 2010, 11:59 - Accueil

Adress: Université de Rennes1, LTSI, RENNES, F-35000, FRANCE
Tél. P. : 06 74 17 16 91 / Tél. F. : 02 23 23 56 01
E-mail : amar.kachenoura@univ-rennes1.fr
Date de naissance : 28/04/1975

mercredi 19 mai 2010

Curriculum Vitae

Par Amar Kachenoura le mercredi 19 mai 2010, 18:04 - CV

                    Curriculum Vitae (en version détaillée cliquez ici  )

  • Ingenieur de recherche "Reconstruction de l’ECG (ElectroCardioGramme) de surface à partir des signaux endocavitaires acquis par des prothèses cardiaques", CDD depuis Septembre 2006, Unité Mixte de Recherche INSERM-Université de Rennes1 UMR642-Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI)

  • Thèse de doctorat Traitement du Signal et télécommunication "Traitement Aveugle de Signaux Biomédicaux", 06 Juillet 2006, Université de Rennes 1
  • DEA Automatique et Informatique Appliquée (spécialité Traitement du Signal et des Images), "Séparation de sources dans le plan temps-fréquence", 08 Juillet 2002, Ecole Centrale de Nantes
  • Stage d’ingénieur "Les représentations conjointes temps-fréquence : Traitement des signaux
    non-stationnaires", 1998, Univérsité de Tizi-Ouzou, Algérie
  • Brevet, Publications et communications
    - 1 Brevet 
    - 4 publications dans des revues internationales
    - 1 publication dans une revue nationale
    - 4 communications dans des congrès internationaux
    - 3 communications dans des congrès nationaux
  • Enseignements 
    - Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche à l’Université de Rennes1 (105h. de TD/TP) 2005-2006
                  1/ École d’ingénieur (DIIC) : mathématiques, probabilités
                  2/ Master1 : traitement du signal, automatique
                  3/ Licence : asservissement linéair
    - Vacataire à l’IUT de Rennes (96h. de TP) 2007-2008
                   1/ DUT GEII : traitement et transmission de l’information, étude et réalisation en génie électrique
  • Encadrement
    - 4 stages de Travail d’Etude et de Recherche  (TER) en Master1
    - 1 stage  de fin d’étude en 3ème année d’ingénieur DIIC (co-encadrement)
    - 2 projets  tutorés en  1ère année IUT GEII
  • Réalisations
    - Élaboration d’un système multi-varié pour le monitoring à domicile des troubles du sommeil
    - Mise en place de techniques de traitement du signal pour la séparation des mélanges de signaux et l’isolation des événements d’intérêt   pour l’analyse d’une nuit de sommeil
    - Contribution à l’adaptation et la codification en C++ pour un transfert industriel de ces techniques sur la plate-forme de relecture des signaux de sommeil
    - Développement d’outil d’identification et de traitement du signal pour la reconstruction des signaux ECG de surface à partir des signaux      endocavitaires (électrogramme, EGM) acquis par des prothèses cardiaques
    - Portage des algorithmes de reconstruction des ECG de surface sur une plate-forme industrielle en VHDL-AMS
  • Autres
    - Référé d’articles pour des conférences internationales  et des revues internationales

samedi 1 mai 2010

Home

Par Amar Kachenoura le samedi 1 mai 2010, 11:55 - Home

Adress: Université de Rennes1, LTSI, RENNES, F-35000, FRANCE
Tél. P: 06 74 17 16 91/ Tél. F: 02 23 23 56 01
Date of birth: 28/04/1975
E-mail: amar.kachenoura@univ-rennes1.fr

lundi 9 juin 2008

Axes et Projet de Recherche

Par Amar Kachenoura le lundi 9 juin 2008, 14:47 - Axes et Projets de Recherche

Contexte général

Différentes applications nécessitent un prétraitement et une analyse des données observées afin de dévoiler l’information utile. En effet, le signal ou les signaux d’intérêts, communément appelés sources, sont très rarement accessibles en pratique. Deux questions fondamentales se posent alors : i) est-il possible d’identifier la fonction de transfert liant les sources aux observations ? ii) connaissant cette fonction de transfert, la reconstruction de l’information utile est-elle possible ? Une approche, rendue possible grâce à l’observation simultanée des signaux d’entrée et de sortie du système, consiste à minimiser l’erreur quadratique moyenne de sortie par rapport à la fonction de transfert. Cependant, dans un contexte qualifié d’aveugle (le qualificatif ”aveugle” désigne toute technique d’identification ou d’inversion de systèmes basée uniquement sur l’observation de leurs sorties), cette démarche est inappropriée. Dans ce cas, disposer d’outils capables uniquement à partir des observations, de retrouver d’une part, les paramètres qui régissent la fonction de transfert et d’autre part, les signaux d’intérêt, constitue un enjeu majeur. Aussi, ces dernières années, plusieurs méthodes regroupées sous le nom de Traitement Aveugle du Signal (TAS) ont été développées. Elles ont été déployées par la suite dans plusieurs domaines tels que le biomédical, les télécommunications, l’acoustique, etc.

Mes travaux de recherche s’appuient sur des méthodologies combinant le traitement du signal et l’identification de modèles.  Les méthodes qui ont été développées ont souvent été appliquées à l’analyse et le traitement des données biomédicales. Le but étant d’offrir aux cliniciens  des systèmes d’aide au diagnostic et le monitoring, par des moyens d’observation non invasifs, peu encombrants et simples d’utilisation, principalement dans le cadre des  troubles du sommeil, des pathologies cardiaques et des BCI (Brain Computer Interface).

Projets de Recherche

La majorité de mes travaux,  ces cinq dernières années, se répartissent sur les différents projets nationaux ou européens auxquels j’ai contribué. L’objectif pricinpale  est la valorisation des méthodes proposées et leur intégration à des applications cliniques concrètes.

  • Projet du Réseau National Technologies pour la Santé (RNTS) "Système Ambulatoire pour Malaises Inexpliqués et Trouble du Sommeil" (SAMITS - plus de détails cliquez-ici) [12/2000 - 12/2005].
  • Projet RNTS "Monitoring de l’Insuffisance Cardiaque et des Arythmies ventriculaires grâce aux prothèses implantables" (MICA - plus de détails cliquez-ici) [10/2005 - 12/2008].
  • Projet européen de type EUREKA "Advanced capabilities for ADAPTive CRT devices with ECG Reconstruction for building a telemedicine system for congestive heart failure patients" (ADAPTER - plus de détails cliquez-ici) [04/2006 - 04/2009].

Bienvenue sur mon site !

Par Amar Kachenoura le lundi 9 juin 2008, 10:02 - Accueil

Le 06 Juillet 2006, j’ai soutenu ma thèse de Doctorat intitulée "Traitement Aveugle de Signaux Biomédicaux"  à l’Université de Rennes 1. Depuis Septembre  2006, je travaille en tant qu’Ingénieur de Recherche (IR) dans l’unité Mixte de Recherche INSERM-Université de Rennes1 UMR642-Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI). Les travaux menés dans cette unité se situent à l’interface de la recherche dans le domaine des STIC (Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication), de la recherche clinique et de l’innovation technologique.

Dans cette structure, je fais partie de l’équipe SEPIA (Surveillance, Explication, Prévention des Ischémies et des Arythmies), une des quatre composantes du LTSI. Mes missions au sein de l’équipe m’ont permis de développer des interactions fortes non seulement avec les autres membres du LTSI, mais aussi avec le Département de Cardiologie et des Maladies Vasculaires (DCMV) du CHU de Rennes, des spécialistes du sommeil (membres de la Fondation A. de Rotschild, service de neurologie), la société SORIN Group (leader européen dans la recherche et le développement de systèmes implantables pour la stimulation et la défibrillation cardiaque) et la société DELTAMED (entreprise spécialisée dans la conception d’outils d’investigation du fonctionnement cérébral). La synergie entre toutes ces composantes a, par ailleurs, été renforcée par la création en 2005 à Rennes d’un Centre  d’Innovation Technologique (CIT), récemment labélisé (CIC-IT) par l’INSERM, qui nous a permis d’ouvrir un espace de travail favorisant ces interactions  (cf. figure suivante).
                   

lundi 2 juin 2008

Publications

Par Amar Kachenoura le lundi 2 juin 2008, 11:48 - Publications

Brevets

[B1] R. Dal Molin, A. Bourguiba, F. Porée, G. Carrault, A.I. Hernández, A. Kachenoura, "Reconstruction of a surface electrocardiogram based upon an endocardial electrogram", Continuation in part of prior application 11/861,106 (SORIN Group), November 2007

[B2] R. Dal Molin, F. Porée, G. Carrault, A.I. Hernández, A. Kachenoura, "Surface ECG Synthesis from intracardiac EGM using Recurrent Time-Delay Neural Networks", proposé

Publications dans des revues internationales

[Ri1] A. Kachenoura, L. Albera, J.J. Bellanger and L. Senhadji, "Non-minimum phase identification based on higher order spectrum slices", IEEE Transactions On Signal  Processing, Vol. 56, No. 5, pp. 1821-1829, May 2008 (Version PDF )

[Ri2]  A. Kachenoura,  L. Albera,  L. Senhadji  and  P. Comon "ICA : a potential tool for BCI systems", IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 25, No. 01, pp. 57–68, January 2008 (Version PDF )

[Ri3] A. Kachenoura, F. Porée, A. I. Hernández and G. Carrault "Using intracardiac vectorcardiographic loop for surface ECG synthesis", Special Issue of EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, (Minor Revision)

[Ri4] F. Porée, A. Kachenoura, H. Gauvrit, C. Morvan, G. Carrault and L. Senhadji, "Blind source separation for ambulatory sleep recording", IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Vol. 10, No. 2, pp. 293–301, April 2006 (Version PDF )

Publication dans une revue nationale

 [Rn1] A. Kachenoura, L. Albera and L. Senhadji, "Séparation aveugle de sources en ingénierie biomédicale", ITBM-RBM, Recherche et Ingénierie Biomédicale, vol. 28, no. 1, pp. 20-34, April 2007  (Version PDF )

Publications dans des conférences internationales avec acte, sous forme d’article, et comité de lecture

[Ci1] A. Kachenoura, F. Porée, A. I. Hernández and G. Carrault, "Surface ECG reconstruction from intracardiac EGM: a PCA-vectocardiogarm method", Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, pp. 761-764, November 2007

[Ci2] A. Kachenoura, L. Albera and L. Senhadji, "Blind source separation methods applied to synthesized polysomnographic recordings: a comparative study", EMBC 07, 29th IEEE Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society, pp. 3868-3871, August 2007

[Ci3] A. Kachenoura, L. Albera and L. Senhadji, "The PEP approach: a new family of methods solving the phase estimation problem", ICASSP 06, IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing, pp. 628-631, May 2006

[Ci4] A. Kachenoura, L. Gauvrit and L. Senhadji, "Extraction and separation of eyes movements and the muscular tonus from a restricted number of electrodes using the Independent Component Analysis", EMBC 03, 25th IEEE Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society, pp. 2359-2362, September 2003

Publications dans des conférences nationales avec acte, sous forme d’article, et comité de lecture

[Cn1] A. Kachenoura, L. Albera, L. Senhadji and P. Comon, "L’ICA : un outil pour le Interfaces Cerveau-Machine", GRETSI 07, 21ème colloque sur le Traitement du Signal et des Images,    pp. 677-680, Septembre 2007

[Cn2] A. Kachenoura, H. Gauvrit, L. Senhadji and G. Carrault, "Application de l’Analyse en Composantes Indépendantes à l’extraction des mouvements oculaires et du tonus musculaire à partir d’un nombre restreint d’électrodes", GRETSI 03, 19ème   colloque sur le Traitement du Signal et des Images, pp. 213-217,  Septembre 2003

Publications dans des conférences nationales avec acte, sous forme de résumé, et comité de lecture

[Cn3] M.F. Monge-Strauss, F. Porée, A. Kachenoura, C. Morvan and R. Le Guen, "Une nouvelle méthode d’enregistrement du sommeil", XXIème  Congrès du Sommeil, Novembre 2006.

mardi 20 mai 2008

Travaux de Post Doctorat (Ingénieur de Recherche, CDD)

Par Amar Kachenoura le mardi 20 mai 2008, 18:15 - Activités de recherche

Travaux de Post doctorat (Ingénieur de Recherche, CDD)
Titre : Reconstruction de l’ECG (Eléctrocardiogramme) de surface à partir de prothèses cardiaques
Equipe/Laboratoire d’accueil : Equipe SEPIA ( Surveillance, Explication, Prévention des Ischémies et des Arythmies), Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI, Inserm U642 - Université de Rennes1), Rennes.
Directeur du projet : G. Carrault (Professeur 61ème section CNU).
Partenariat clinique : Collaborations avec le Service de cardiologie du CHU de Rennes.
Partenariat industriel : Collaboration avec la sociétéSorin Group (Leader européen dans la
recherche et le développement de systèmes implantables pour la stimulation et la défibrillation
cardiaques).
Mots clefs : Séparation aveugle de sources, prothèses cardiaques, ElectroGramMe (EGM),
EléctroCardioGramme (ECG), VectoCardioGramme (VCG), VetoGramMe (VGM),  Analyse en Composantes Pricipales (ACP), Analyse en Composantes
Indépendantes (ACI), Réseaux de Neurones (RN).

Lire la suite...

lundi 19 mai 2008

Travaux de Thèse

Par Amar Kachenoura le lundi 19 mai 2008, 10:51 - Activités de recherche

Titre : Traitement Aveugle de Signaux Biomédicaux (Version PDF cliquer ici )
Financement : Bourse EGIDE.
Equipe/Laboratoire d’accueil : Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI,
Inserm U642 - Université de Rennes1), Equipe SEPIA (Surveillance, Explication, Prévention
des Ischémies et des Arythmies).
Directeurs de thèse : L. Senhadji (PR), L. Albera (MCF).
Partenariat clinique : Collaboration avec le Docteur F. Monge-Strauss, spécialiste du sommeil,
membre de la Fondation A. de Rotschild, Service de Neurologie, ainsi qu’avec le PR F.
Carré du Département de cardiologie du CHU de Rennes.
Partenariat industriel : Collaboration avec la société DELTAMED (Entreprise spécialisée
dans la conception d’outils d’investigation du fonctionnement cérébral).
Mots clefs : Séparation aveugle de sources, déconvolution aveugle de sources, estimation de
phase, système SISO à phase non-minimale, signaux électrophysiologiques, troubles du sommeil,
polysomnographie, système nerveux autonome, tonus sympathique et parasympathique.


Jury de soutenance

M Pierre COMON                       Directeur de Recherche CNRS Président du Jury
M Jean-Christophe PESQUET     PR à l’université de Marne la Vallée Rapporteur
M Eric MOREAU                        PR à l’Université de Toulon Rapporteur
Mme Catherine MORVAN           Res. Dével. Rech. à DELTAMED Examinateur
M Lotfi SENHADJI                      PR à l’Université de Rennes1 Directeur de Thèse
M Laurent ALBERA                    MCF à l’Université de Rennes1 Co-directeur de Thèse

Lire la suite...

dimanche 18 mai 2008

Travaux de DEA

Par Amar Kachenoura le dimanche 18 mai 2008, 11:05 - Activités de recherche

Titre : Séparation de sources dans le plan temps-fréquence
Laboratoire d’accueil : Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de
Nantes (IRCCyN), Equipe Analyse et Décision en Traitement du Signal et de l’Image.
Responsable : C. Doncarli (Professeur).
Mots clefs : Traitement du signal, séparation de sources, analyse temps-fréquence.

Lire la suite...

samedi 17 mai 2008

Autres travaux de recherche

Par Amar Kachenoura le samedi 17 mai 2008, 11:16 - Activités de recherche

Titre : Exploitation des mthodes ACI pour les Interfaces Cerveau-Machine (Version PDF  cliquer ici )

Mots clés : Brain Computer Interface (BCI), classification, EEG, MEG.

Lire la suite...